| Titre : |
Data science: fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Eric BIERNAT, Auteur ; Michel LUTZ, Auteur ; Yann LeCun, Préfacier, etc. |
| Editeur : |
Paris [France] : EYROLLES |
| Année de publication : |
2019 |
| Importance : |
312p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
23cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-212-14243-3 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Technologie de l'Information et de la Communication(TIC)
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| Mots-clés : |
algorithme, modélisation, informatique, data science |
| Résumé : |
Data science est l'art de traduire des problèmes industriels, sociaux, scientifiques, ou de toute autre nature, en problème de modélisation quantitative, pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de données. |
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Data science: fondamentaux et études de cas
