| Titre : |
Introduction au machine learning |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Chloé-Agathe AZENCOTT, Auteur |
| Mention d'édition : |
2ème édition |
| Editeur : |
DUNOD (Paris - France) |
| Année de publication : |
2019 |
| Importance : |
240p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-080153-4 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Technologie de l'Information et de la Communication(TIC)
|
| Mots-clés : |
maths solide machine learning concepts algorithmes. |
| Résumé : |
Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vise a aider les étudiants à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche machine learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adapter à chaque problème, à les mettre en ouvre , et enfin à savoir évoluer les résultats obtenus. |
Introduction au machine learning [texte imprimé] / Chloé-Agathe AZENCOTT, Auteur . - 2ème édition . - DUNOD (Paris - France), 2019 . - 240p. : ill. ; 24cm. ISBN : 978-2-10-080153-4 Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Technologie de l'Information et de la Communication(TIC)
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| Mots-clés : |
maths solide machine learning concepts algorithmes. |
| Résumé : |
Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vise a aider les étudiants à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche machine learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adapter à chaque problème, à les mettre en ouvre , et enfin à savoir évoluer les résultats obtenus. |
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